Data with a purpose.
Non raccogliere più dati. Raccogliere i dati che servono a prendere decisioni migliori.
Data is not the decision.
Un numero isolato non racconta necessariamente tutta la storia. Il professionista deve considerare atleta, contesto, carico precedente, obiettivo, momento della stagione, stato dell'atleta, allenamento, partita, superficie, storico. Il dato deve essere interpretato.
Le principali categorie di dati nell'ecosistema.
Ogni software futuro potrà lavorare con una o più di queste categorie. Le integrazioni non ancora presenti sono sviluppo futuro, non funzionalità disponibili oggi.
Questo elenco è in continua evoluzione, insieme agli strumenti che lo utilizzano.
Dal dato alla decisione, non in linea retta.
Data, Context, Information e Decision restano collegati in ogni direzione — un nuovo contesto può far rileggere un vecchio dato, una decisione può generare una domanda che riporta all'informazione. Questa è solo una rappresentazione di esempio, coerente con la rete del Metodo generale.
SEE THE DATA.
UNDERSTAND THE CONTEXT.
Il linguaggio visivo dei dati, non ancora una dashboard.
Questi sono esempi dei componenti base che l'ecosistema userà per mostrare i dati — con valori di esempio, non dati reali di un atleta.
Valori illustrativi — nessun dato reale di atleti è mostrato in questa pagina. Il linguaggio visivo dei dati è in continua evoluzione, insieme ai software che lo utilizzeranno.